女孩不適合學數學?不過,這個信條在科學家眼中卻不是那麼回事。現象和根源層面的研究紛紛顯示,女孩學數學的萬利多製冰機“天生劣勢”其實是無稽之談。
  “女孩不適合學數學”這個說法,據說來自老師、學生和家長們的親身感受。美國威斯康星大學麥迪遜分校的心理學教授珍妮特·海德博士可買屋以用她基於700萬大樣本的觀察輕易粉碎這個謠傳。
  海德博士與同事曾對來自10個國家的700萬名學生進行了標準化的數學測試,並對其測試成績進行了分析,發現男女生在數學平均分數上並無不同,甚至竹北買房子連高分和低分分佈也不存在顯著差異。當該研究結果發表於2008年的《科學》雜誌後,海德博士收到了數學教師們的熱烈響應,很多人打來電話,只為告訴她:“是的,我們班上的男女生在數學上的表現的確沒有半點區別”。
  對於人們普遍抱有的“女孩不適合學數學”的刻板印象,海德博士評價稱,這多半是受到上世紀六七十年代一些研究觀點的影響——不過當時的研究也只是說,男孩比女孩在數學上“似乎存在一點點”優勢。海德博士坦言,這種數學性別歧視殺傷力巨大,因為“它會挫敗女孩們從事數學或工科專業桃園二手餐飲設備的勇氣,也會影響數學教師對待男生和女生的態度”。
  你的腦票貼袋沒有“不開竅”
  一些在數學上秉持女性性別劣勢觀點的頑固分子大概會拋出生理基礎論斷:不是說男女兩性的大腦構造並不相同嗎?女孩學數學的劣勢難道不是與生俱來的嗎?對此,哈佛大學心理學教授伊麗莎白·斯佩爾克博士舉起了反牌:雖說確有一小撮研究顯示男女兩性在某些認知任務的表現上存在差異,但海量的研究表明,決定男女兩性數學運算和科學能力的生理學基礎均在其兒童早期得到突飛猛進的發展,而在此階段,男女嬰兒和兒童在數學與科學方面的能力並未呈現任何差異。
  對於男性和女性成年後的數學差異,斯佩爾可博士認為這主要是“選擇”的力量:由於社會文化因素等影響,在大學時選擇學習數學和科學的女性相對男性較少,從而造成了女性在數學方面“弱勢”的表象。
  性別歧視造就數學國際差距
  另一個反對“數學性別歧視”的聲音來自美國維拉諾瓦大學心理學教授尼科爾·埃爾斯-奎斯特博士。
  作為一名女性科學家,她堅持只要女孩接受了適當的教育,就完全可以在數學上與男孩們不相伯仲。事實上,關於“女孩不適合學數學”的傳說使男孩們信心爆棚,從而可能有更好的表現,但在性別更加平等的國家,在數學測驗中勝出的反倒更可能是女孩。
  埃爾斯-奎斯特博士及其同事考察了“國際數學和科學學習趨勢研究”及“國際學生能力評估項目”中的數據,並分析了其中來自69個國家的493495名學生的成績,這些學生的年齡均在14歲至16歲之間。結果發現,樣本學生在數學基礎知識和實際運用技能平均水平上的性別差異很小,但不同國家之間的數學性別差異卻非常顯著。
  埃爾斯-奎斯特博士同時分析了各國學生在數學上的自信水平,以及他們認為學好數學對於事業成功的重要性,發現雖然男孩們的數學並不比女孩們優秀,卻對自己的數學能力充滿信心,並對學好數學動力十足。此外,研究者還發現,女孩們所在國家的女性教育水平、政治參與度、社會福利和收入水平都將影響到該國女性對數學的態度。舉例來說,如果某個國家從事科學研究的女性數量較多,該國女孩的數學成績往往會更好,並有更強的自信從事相關工作。
  對於這樣的結果,埃爾斯-奎斯特博士告訴人們:影響女孩數學成績的因素不僅在於教育質量,更在於學校、教師和家庭對女孩學習數學的態度。如果大環境鼓勵女孩們在數學上光榮綻放,她們自然會和男孩們平分秋色。
  社會角色分工讓女孩繞開數學
  在一項發表於美國心理學會《心理學公告》的研究中,科研團隊回顧了35年間關於數學性別差異的400餘篇文獻,以探究為什麼相對於男性,擁有良好數學素養的女性在工科等倚賴數學的領域卻不那麼顯山露水,她們當初為何試圖迴避這些領域,又為何傾向於在事業進展期急流勇退?
  通過整合分析之前的文獻成果,該研究主要作者史蒂芬·J·塞西博士認為,使女性遠離數學或相關科學領域的是她們的職業偏好和生活方式上的需求——女性中的大多數選擇生育,而育兒期恰好處於其事業上“最要勁兒”的階段,因此,即使女性選擇進入與數學相關的領域,哺育和照料孩子的需求也促使她們在事業上升期退居二線。美國科學基金會對科學和工科博士的調研則顯示,家中有18歲以下子女的女性工作量和論文發表數均少於男性同行,由此揭示家庭和事業間的權衡才是導致女性較少從事數學相關工作的關鍵。
  相比這種社會角色分工因素,荷爾蒙水平和大腦構造等兩性差異倒不是造成男女兩性在數學和科學事業上差距的主要原因。
  心理學研究為女孩們撕掉了“不適合學數學”的標簽,但更牢固的標簽其實還黏膩膩地貼在女孩們自己的心裡:當她們想起斯托夫人是位女性作家時,大概會覺得情理之中,但若知道抽象代數的奠基人諾特居然也是薇“夫人”時,大概會有“人中異類,女中豪傑”的感慨吧。  (原標題:女孩,誰說你不適合學數學)
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